Studia podyplomowe w zakresie Data Science w Biznesie |
||
I. Informacje ogólne |
||
Charakterystyka studiów: | ||
Studia w zakresie Data Science w Biznesie są odpowiedzią na obserwowany w ciągu ostatnich 15 lat postęp technologii informacyjnych, polegający w szczególności na gromadzeniu, przetwarzaniu i wykorzystywaniu danych w szeroko pojętej sferze działalności gospodarczej. Umiejętność wsparcia decyzji biznesowych odpowiednimi analizami wykorzystującymi algorytmy eksploracji danych i uczenia maszynowego jest obecnie wysoko oceniana i pożądana, gdyż w praktyce może w realny sposób przekładać się na poprawę funkcjonowania przedsiębiorstwa czy modelu biznesowego. Za dużymi firmami z branż telekomunikacyjnej, handlowej czy motoryzacyjnej, które już dawno odkryły potencjał metod określanych jako data mining, podążają kolejne, co powoduje gwałtowny wzrost liczby ofert pracy dla osób posiadających umiejętności w tym zakresie. Studia prowadzone są pod patronatem SAP University Alliances – organizacji edukacyjnej zrzeszającej wiodące uczelnie wyższe na świecie, utworzonej przez jednego z kluczowych, globalnych producentów i dostawców najnowocześniejszych rozwiązań informatycznych dla biznesu – firmę SAP. Studia umożliwiają uzyskanie kompetencji w zakresie praktycznych zastosowań Data Science w biznesie, w szczególności identyfikowania zadań eksploracji danych, doboru odpowiednich metod analitycznych, określenia i przeprowadzenia kolejnych etapów procesu CRISP-DM, w tym samodzielnych analiz zgodnie z paradygmatem self-analytics. Autorski program studiów podyplomowych Data Science w Biznesie dostarczy słuchaczom wysoce pożądany na rynku pracy zestaw praktycznych umiejętności i kompetencji w zakresie wsparcia biznesu metodyką Data Science, o dużych możliwościach aplikacyjnych, niezależnie od rodzaju i celu prowadzonej działalności czy wielkości przedsiębiorstwa. Istotną jego cechą jest równoległa prezentacja metodyki Data Science, przy wykorzystaniu narzędzi informatycznych wiodącego producenta oprogramowania dla biznesu SAP oraz w oparciu o zaawansowane, indywidualne projekty programistyczne w języku Python. Jest to możliwe dzięki połączeniu sił wydziałów Nauk Ekonomicznych i Zarządzania oraz Matematyki i Informatyki. Dodatkowym atutem jest transfer wiedzy i kompetencji dotyczących praktyki implementacji rozwiązań Data Science w biznesie w czasie warsztatów prowadzonych przez praktyków i ekspertów biznesowych. Studia podyplomowe Data Science w Biznesie stanowią unikalną na rynku ofertę dla analityków biznesowych, kadry zarządzającej i innych interesariuszy, która łączy w sobie niezbędne instrumentarium teoretyczne z praktyką aplikacji Data Science w organizacji.
|
||
Rodzaj kształcenia:
|
||
Czas trwania: 2 semestry | ||
Program studiów podyplomowych: Program | ||
Plan studiów podyplomowych: Plan | ||
Kierownik studiów: dr hab. Sylwester Bejger | ||
Koszt studiów: | ||
5400,- ( I semestr 2900,-, II semestr 2500,-) |
||
II. Rekrutacja |
||
Termin rozpoczęcia studiów: semestr zimowy | ||
Adresaci studiów podyplomowych: | ||
Absolwenci studiów wyższych (magisterskie, licencjackie lub inżynierskie): prowadzący własną działalność gospodarczą lub zatrudnieni na stanowiskach analityków, specjalistów oraz kierowników średniego i wyższego szczebla w przedsiębiorstwach dowolnej branży, instytucjach, jednostkach administracji publicznej, osoby pragnące poszerzyć swoją wiedzę w zakresie nauki o danych. |
||
Warunki kwalifikacji: | ||
na podstawie złożonych dokumentów (o przyjęciu decyduje kolejność złożonych podań). Rekrutacja kandydatów na studia jest otwarta i odbywa się na zasadzie kolejności zgłoszeń. |
||
Termin i miejsce składania dokumentów: | ||
|
||
Wymagane dokumenty:
|
||
Pliki dla kandydata: | ||
Dodatkowe informacje dla kandydata: Zajęcia planowane są w blokach: piątek godz. 16:00-19:30, sobota, godz. 08:30-16:00, średnio 2 razy w miesiącu Oferta studiów podyplomowych dostępna również w Bazie Usług Rozwojowych |
||
III. Kontakt |
||
Uniwersytet Mikołaja Kopernika |