Kierunek: analiza danych (s2)
Analiza danych - studia II stopnia

Gromadzenie i eksploracja danych stały się obecnie powszechną praktyką w wielu obszarach działalności człowieka, zwłaszcza w biznesie i gospodarce. Proces podejmowania decyzji oraz planowania strategii biznesowych musi się odbywać w oparciu o wiedzę pozyskaną z danych. Pozwala to uzyskiwać pożądane przez firmy i instytucje informacje i wnioski, często służące poprawie rentowności działalności czy wręcz kluczowe dla utrzymania się w branży.
Ze względu na ogromne rozmiary oraz różnorodny typ danych generowanych przez systemy informatyczne, do ich analizy konieczna jest znajomość zaawansowanych technik statystyki i uczenia maszynowego. Stąd duży popyt na specjalistów analizy danych na rynku pracy. Jest to widoczne na internetowych portalach specjalizujących się w kontaktach zawodowo-biznesowych (np. LinkedIn) czy portalach pracy. W rankingu najlepszych zawodów w roku 2021 opublikowanym przez przez CareerCast pozycję pierwszą zajął analityk danych, a na trzeciej uplasował się zawód statystyka.
Na studiach II stopnia kierunku analiza danych gwarantujemy rzetelne wykształcenie z zakresu statystyki i data miningu z elementami informatyki. Jako ich absolwent – magister analizy danych – zdobędziesz przewagę na rynku pracy.
Co dają studia analiza danych?

- wykształcenie w zakresie analizy danych oparte na znajomości najnowszych technik uczenia maszynowego i eksploracji danych oraz wybranych narzędzi informatycznych,
- umiejętność pracy nad projektami, także zespołowymi,
- dobry zawód.
Program studiów

Program studiów obejmuje szereg zagadnień związanych z analizą danych, a absolwent zdobędzie wiedzę z zakresu:
- pracy z danymi – począwszy od aspektów informatycznych, przez pracę z masywnymi zbiorami danych, do zagadnień wizualizacji danych,
- statystyki matematycznej – w tym biostatystyki, statystyki bayesowskiej oraz analizy szeregów czasowych,
- zaawansowanych technik eksploracji danych, takich jak text mining, sieci neuronowe oraz zagadnienia głębokiego uczenia (deep learning),
- programowania w środowisku R i języku Python.
Absolwent będzie umiał zastosować zdobytą wiedzę teoretyczną do formułowania, analizowania i rozwiązywania praktycznych zadań z zakresu szeroko rozumianej statystyki i analizy danych.
Dlaczego warto studiować w Toruniu?
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu w 2019 roku znalazł się na liście 10 wiodących ośrodków naukowych w Polsce, uzyskując status uczelni badawczej. Toruń jest także jednym z najważniejszych ośrodków matematycznych w Polsce – w 2017 roku Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu po raz pierwszy znalazł się w prestiżowym rankingu szkół wyższych na świecie – tzw. rankingu szanghajskim – w obszarze badań: matematyka. Pracownicy UMK współpracują naukowo z naukowcami z czołowych ośrodków matematycznych na świecie.
Z powodzeniem prowadzimy także studia na kierunkach: matematyka, matematyka stosowana oraz informatyka. Najzdolniejsi studenci objęci są indywidualną opieką naukową.
Oferujemy doskonałą infrastrukturę:
- sale wykładowe i seminaryjne (w tym nowoczesna aula na 350 osób), laboratoria komputerowe, klub studencki i bar,
- jeden z najlepszych w polskich uczelniach system komputerowy,
- bogato wyposażoną bibliotekę z czytelnią – znajdują się w niej wszystkie podstawowe pozycje literatury matematycznej i informatycznej potrzebne studentom w okresie studiów,
- pełne zaplecze dla niepełnosprawnych (podjazdy, winda, toalety, przystosowane laboratoria).
Co po studiach na kierunku analiza danych?
Na absolwenta kierunku analiza danych czeka praca na stanowiskach wymagających stosowania narzędzi i metod statystycznych, umiejętności programowania, pracy z dużymi zbiorami danych, znajomości najnowszych technik uczenia maszynowego oraz zdolności do samodzielnego, analitycznego myślenia. Tego rodzaju specjalistów poszukują: sektor finansowy, ubezpieczeniowy, medyczny, przemysł, handel, instytucje statystyczne itd. Potrzeby rynku pracy w tym zakresie są ogromne, a oferowane wynagrodzenia bardzo wysokie.